在2026高教社杯全国大学生数学建模竞赛备赛进入攻坚阶段之际，为接续第一期备赛培训成效，进一步夯实参赛学生建模实操能力，规范竞赛论文写作，厘清AI工具的竞赛使用边界，我校数学教研室再次特邀理学博士、二级教授、黑龙江省教学名师、模范教师么焕民教授开展数模国赛备赛名师讲堂（第二期）专题培训，全校参赛选手及建模爱好者到场参加学习。
承接第一期赛题解析、难点破解、评阅标准解读的内容基础，本期培训聚焦竞赛实战落地，围绕参赛常用建模方法简介、论文撰写注意事项、正确使用AI三大模块展开授课。么焕民教授结合2021-2025年国赛A、B、C类赛题真题，梳理不同类型赛题的考察领域、命题特征，对2026年国赛命题方向做出分析预判，讲解了智能优化、回归拟合、TOPSIS 评价、灰色预测GM (1,1)、聚类分析、最小二乘法等竞赛高频建模算法，同时重点讲解竞赛前期必不可少的数据清洗工作，对重复值、缺失值、异常值的处理思路与实操方法进行细致演示，结合真实建模实例帮助同学们理解各类模型的适用场景，指导学生根据赛题条件科学选用模型，避免模型误用。
在竞赛论文撰写板块，么焕民教授结合国赛高分论文范例，从摘要撰写、问题分析、模型假设、符号说明、模型求解、结果与敏感性分析、模型评价、参考文献、附录等完整模块逐一拆解写作要点。他指出，竞赛不盲目追求复杂高级模型，题目理解准确度、模型适配度、结果分析深度、行文表达清晰度才是论文得分的核心；提醒同学们做好图表规范化呈现、正文与附录内容区分，重视摘要质量，规避写作中的常见失分漏洞。
针对当前AI工具广泛应用于建模备赛的现状，么焕民教授着重强调竞赛场景下AI工具的定位与使用红线，明确AI仅可作为辅助手段，同学们应当坚持独立思考，严守竞赛诚信，杜绝违规使用工具的行为。
讲座现场学习氛围浓厚，同学们认真记录算法原理、论文写作规范等重点内容。在互动答疑环节，大家就模型选型、数据处理、论文打磨、AI 工具实操等备赛现实问题积极提问，么焕民教授逐一细致解答，为同学们扫清实战路上的困惑。
本次第二期专项培训，进一步完善了参赛学生的备赛知识体系，补齐了算法实操、论文写作的能力短板，强化了同学们的竞赛规范意识。下一步，我校数学建模竞赛项目组将持续搭建优质备赛平台，常态化开展竞赛指导、经验分享、实战演练等活动，助力参赛学子锤炼本领、精进能力，以饱满的热情、扎实的功底冲刺2026高教社杯全国大学生数学建模竞赛，力争在国家级竞赛舞台上再创佳绩、勇创辉煌。
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