为持续助力学子备战统计建模竞赛，夯实备赛关键环节，2026年4月10日，幸福未来学院数学教研室于第二教学楼403教室举办统计建模经验分享会（系列三）。本次活动特邀省赛获奖团队队长分享数据获取核心要点，并由金峻鹤老师开展统计建模AI工具应用与高效文献检索专题培训，百余位同学到场学习，现场学习氛围浓厚、互动热烈。
分享会上，省赛获奖团队队长结合备赛与参赛实战经验，围绕统计建模竞赛中数据获取这一基础核心环节展开细致讲解。她从数据来源筛选、权威渠道使用、数据质量把控、合规采集规范等方面，拆解官方统计平台、专业数据库、行业公开数据、问卷调研等多类数据获取路径，重点强调优先权威口径、保障核心变量、规范数据溯源三大原则，帮助同学们避开数据缺失、口径不一、来源不可靠等常见问题，为建模筑牢数据根基。同学们认真记录关键方法，就数据筛选、清洗等问题积极提问，主讲人逐一耐心解答，切实解决备赛数据难题。
随后，金峻鹤老师带来统计建模AI工具使用与文献查找专题培训。金老师结合竞赛需求，演示AI工具在数据预处理、模型快速搭建、结果可视化呈现中的实操流程，讲解如何借助AI提升建模效率与精度；同时系统传授文献检索技巧，覆盖知网、万方、谷歌学术等权威平台，指导同学们运用关键词组合、高级检索、AI智能筛选等方法，快速定位高质量文献、梳理研究现状、规范引用格式，大幅提升文献调研效率。金老师的培训干货满满、实用性强，同学们紧跟步骤操作，纷纷表示收获颇丰。
本次分享会紧扣竞赛备赛痛点，聚焦数据获取、AI应用、文献检索三大核心能力，为同学们提供了可直接落地的备赛方法与技能支持。参会同学表示，此次培训补齐了备赛关键短板，对竞赛流程与技巧有了更全面的掌握。学院将持续推出系列备赛活动，搭建交流学习平台，营造优良学风，助力更多学子在统计建模竞赛中突破提升、再创佳绩。
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